该平台通过融合电气设备实时运行数据、历史维护记录和环境参数等多源数据,依托人工智能模型、频谱特征分析和热累积效应等核心技术,实现运行趋势预测、故障智能诊断、状态量化评估及检维修辅助决策等功能。通过构建数字化运行管理智能平台,助力电气设备全生命周期的智能化运维。
设备数管
依托大数据分析技术,广泛构建主动预警以及智能诊断等分析类应用,支撑设备状态管控由事后应对向事前预防转变。
数字孪生
实现多维数据接入,融合一体化呈现,提供数据挖掘、仿真计算等服务,实现工业企业各应用场景的数字化、智能化提升。
智能分析
基于规则,对比分析设备实时数据与历史数据,实现设备运行状态趋势分析和超限告警,提高调度人员指派效率。
故障预测
基于规则引擎与机器学习等信息技术,实现故障自动诊断,提升故障处置效率与处置准确率,降低决策风险,提高宏观决策能力。